3 Sistemas Mecánicos De Comercio De Divisas

Únete Forex con TenPipsClub comercio de divisas Forex (3).REVIEW de los primeros dos sistemas mecánicos: Rx3060 amp MoMo Síguenos en ltagtTwitter KirtiForexlt / AGT y TenPipsAtl para la mayoría de las actualizaciones recientes y las operaciones diarias también. Bienvenido de divisas y los comerciantes de divisas. Esta quedada se trata de comercio de divisas mediante el uso de sistemas mecánicos de comercio. Esta agenda Meetup será tan bajo. 11.15 horas a 12.00 horas Hora social para conocer a otros comerciantes locales. 24:00-13:00 ¿Por qué la divisa. ¿Por qué 10 pips. ¿Por qué este grupo 13:00-14:00 Revisión del sistema anterior RX30 / 60. 14:00-15:00 Revisión sistema anterior MoMo. 15:00-16:00 Una pregunta que pueda tener y foro abierto Sentado lugares son muy limitadas. Así que por favor confirmar su asistencia. Tanto los principiantes como los operadores avanzados son bienvenidos. Todos los sistemas se modifican y se ajustan por TenPipsClub. Todo el contenido se proporciona de buena fe y se cree que es exacta. No hay garantía de exactitud implícita. Los datos históricos, sistemas y procesos proporcionados son sólo para fines informativos y no deben interpretarse como una indicación o garantía de ningún tipo. El rendimiento futuro de los mercados de referencia y los instrumentos financieros no se puede predecir. Todo el mundo está obligado a hacer de nuevo la prueba para todos los sistemas y estableció su propio punto de referencia de datos históricos. Los resultados reales pueden variar comerciales. El lector acepta que mediante el uso de esta información, él o ella no llevará a cabo el autor responsable de las decisiones sobre la base de la información proporcionada. El comercio de divisas es arriesgado implica riesgos sustanciales de la pérdida de capital y no es apropiado para todos. Capital de riesgo sólo debe ser utilizado para el comercio (Capital Riesgo: El dinero que una persona puede permitirse el lujo de perder).. No soy un asesor de Inversión Pública licencia y no ofrecen servicios a usted o cualquier otra persona. Es posible que desee ponerse en contacto con su contador con licencia, abogado, asesor fiscal o Autorizado asesor de inversiones antes de poner dinero en riesgo. Unirse a este Meetup para participar en la conversación. No hay comentarios han sido escritos yet.3 Consejos Forex System Muchos sistemas hoy en día prometer beneficios sin esfuerzo y pepitas fáciles adecuadas para su cuenta. Usted probablemente ya sabe que doesn8217t vida real funciona de esa manera. Un sistema verdaderamente rentable es difícil de conseguir. En este artículo voy a describir tres sencillos consejos que le ayudan a mejorar sus sistemas de comercio existentes. El objetivo es que sean más potentes y precisos. Pare y máximo de entradas en Catch Trends Muchos sistemas comerciales utilizan órdenes de mercado para entrar y salir del mercado. Las órdenes de mercado con frecuencia exhiben las eficiencias de acceso muy bajas. Que se obtiene en el mercado a un precio que no es óptimo. La colocación de una orden de compra o venta de 10 pips desde el precio que desea introducir, en la dirección de la tendencia de los sistemas de tendencias puede hacer una gran diferencia. Para operaciones a largo poner una orden de compra 10 pips más alto que el precio, y para las operaciones a corto poner una orden de venta de 10 pips más bajo que el precio. sistemas de comercio de rango podrían considerar Entrada del valor límite, lo que pone las órdenes en la dirección opuesta del ejemplo anterior. El uso de ATR a la cuenta de la volatilidad Muchos diseñadores de sistemas novatos utilizan distancias constantes de pepita en su sistema de comercio de divisas, es decir 15 pips para detener la pérdida de 10 pips, para toma de beneficios, etc. Este es un error, ya que doesn8217t tener en cuenta los cambios en la volatilidad. Si el par que el comercio exhibe cambios en la volatilidad, el sistema se enfrenta a una mayor probabilidad de fracaso. El indicador de rango promedio de certeza (ATR alias) da el rango promedio de un par de divisas o valores, y da cuenta de las lagunas también. En lugar de utilizar números constantes, utilizar un porcentaje de ATR como 50 ATR o 30 ATR. Una vez hecho esto el cambio de su sistema tomará automáticamente en cuenta la volatilidad y llegará a ser mucho más flexible. Tales sistemas funcionarán mejor y van a mantener la rentabilidad, incluso en entornos cambiantes del mercado. Evitar Overoptimization Este es un consejo especialmente para los programadores de que: el exceso de optimización es el beso de la muerte de un sistema de comercio. El exceso de optimización. ajuste de curvas alias. significa que se agrega muchos indicadores y filtros de divisas y utilizar todos ellos para confirmar sus señales, y optimizar todos ellos para el máximo beneficio. En el backtest parecerá que su sistema se está convirtiendo en un mejor cuando en realidad se convertirá en bueno sólo para el pasado y se producirá un error en cualquiera de avance de la prueba en datos reales, en vivo. Por lo tanto, es crucial para incluir sólo las partes más importantes de su sistema y no añaden indicadores que don8217t tener sentido en el nivel de precios-acción. Recuerde el principio de la navaja de afeitar Occam8217s: 8220The más simple solución es por lo general el one8221 más eficiente. Michael Wells es un programador de FX y comerciante. Su sitio contiene sus puntos de vista acerca de los sistemas de operaciones de cambio. Deja un comentario Cancelar replyHow para ganar con los sistemas de comercio mecánicos Mucha tinta se ha dedicado a la localización de las causas de los fallos de los sistemas mecánicos de comercio, sobre todo después de los hechos. Aunque pueda parecer contradictorio (o, para algunos comerciantes, simplemente idiotas), la razón principal por la que estos sistemas de comercio no se debe a que dependen demasiado de las manos libres, dispara y olvida naturaleza de la negociación mecánica. propios algoritmos carecen de la supervisión humana objetiva y necesaria intervención para ayudar a los sistemas evolucionan al ritmo de las cambiantes condiciones del mercado. Mecánica fallo de los sistemas de negociación, o el fracaso comerciante En lugar de lamentar un fallo del sistema de comercio, es más constructivo considerar las formas en que los comerciantes pueden tener lo mejor de ambos mundos: Es decir, los operadores pueden disfrutar de los beneficios de los sistemas de comercio mecánica algoritmo gestionados , tales como ejecuciones automáticas de fuego rápido y decisiones comerciales sin emoción, sin dejar de aprovechar su capacidad humana innata para el pensamiento objetivo sobre el fracaso y el éxito. El elemento más importante de cualquier comerciante es la capacidad humana para evolucionar. Los operadores pueden cambiar y adaptar sus sistemas de negociación con el fin de seguir ganando antes de convertirse en pérdidas financiera o emocionalmente devastador. Elegir el tipo y la cantidad de datos de mercado para las pruebas de éxito de los comerciantes utilizan un sistema de normas repetitivas para cosechar las ganancias derivadas de las ineficiencias a corto plazo en el mercado. Para los operadores pequeños e independientes en el gran mundo de los valores y derivados de negociación, donde los márgenes son delgadas y la competencia feroz, las mejores oportunidades de ganancias provienen de detectar las ineficiencias del mercado basado en simple, fácil de cuantificar los datos, a continuación, la adopción de medidas lo más rápidamente posible. Cuando un comerciante desarrolla y opera los sistemas de comercio mecánicos basados ​​en datos históricos, él o ella tiene la esperanza de ganancias futuras basadas en la idea de que las ineficiencias del mercado actuales continuarán. Si un operador selecciona los datos erróneos establecidos o utiliza los parámetros incorrectos para calificar los datos, preciosas oportunidades se pueden perder. Al mismo tiempo, una vez que la ineficiencia detectado en los datos históricos ya no existe, entonces el sistema de comercio falla. Las razones por las que desapareció no son importantes para el comerciante mecánica. Sólo los resultados importan. Recoger los conjuntos de datos más pertinentes al momento de elegir el conjunto de datos de partida para crear y probar los sistemas de comercio mecánicos. Y, con el fin de probar una muestra lo suficientemente grande como para confirmar si una norma de comercio trabaja constantemente en una amplia gama de condiciones de mercado, un operador debe utilizar el mayor período práctico de los datos de prueba. Por lo tanto, parece apropiado para construir sistemas de comercio mecánicos basados ​​tanto en los de más larga posible, los datos históricos establecidos, así como el conjunto más simple de los parámetros de diseño. Robustez se considera en general la capacidad de soportar muchos tipos de condiciones de mercado. Robustez debería ser inherente a cualquier sistema probado en una amplia gama de largo plazo de los datos históricos y reglas simples. las pruebas de largo y reglas básicas deben reflejar la más amplia gama de posibles condiciones de mercado en el futuro. Todos los sistemas mecánicos de comercio con el tiempo se producirá un error porque los datos históricos, obviamente, no contiene todos los eventos futuros. Cualquier sistema construido sobre datos históricos finalmente se encontrará con condiciones ahistóricas. visión humana y evita la intervención estrategias automatizadas que se ejecute fuera de los carriles. La gente de Caballero de Capital sepan algo de snafus vivo de comercio. La simplicidad gana por sus sistemas de comercio mecánicos exitosos adaptabilidad son como organismos vivos que respiran. La mundos estratos geológicos están llenas de fósiles de organismos que, aunque ideal para el éxito a corto plazo en sus propios períodos históricos, eran demasiado especializados para la supervivencia y la adaptación a largo plazo. sistemas mecánicos de comercio algorítmico simples con guía humana son mejores, ya que pueden sufrir rápida, evolución y fácil adaptación a las condiciones cambiantes del entorno (léase mercado). reglas simples de mercado reducen el impacto potencial de sesgo de minería de datos. El sesgo de la minería de datos es problemático porque puede exagerar lo bien que una regla histórica se aplicará en las condiciones futuras, especialmente cuando los sistemas mecánicos de comercio se concentran en cortos periodos de tiempo. sistemas de comercio mecánicos sencillos y robustos Shouldnt por afectados por los marcos de tiempo utilizados para propósitos de prueba. El número de puntos de prueba se encuentran dentro de un determinado rango de datos históricos todavía debe ser lo suficientemente grande como para probar o refutar la validez de las normas comerciales que se está probando. Dicho de otra manera, robustos sistemas de comercio mecánicos simples, será más brillante que el sesgo de minería de datos. Si una empresa utilice un sistema con parámetros de diseño simples, tales como el sistema QuantBar. para analizarla utilizando el período de tiempo más largo histórica apropiada, a continuación, las únicas otras tareas importantes serán atenerse a la disciplina de la negociación del sistema y el seguimiento de sus resultados en el futuro. Observación permite la evolución. Por otro lado, los operadores que utilizan sistemas de comercio mecánicos construidos a partir de un conjunto complejo de múltiples parámetros corren el riesgo de pre-evolución de sus sistemas a la extinción temprana. Construir un sistema robusto que aprovecha lo mejor de venta mecánicas, sin caer presa de sus debilidades es importante no confundir la robustez de los sistemas de comercio mecánicos con su adaptabilidad. Los sistemas desarrollados basan en una multitud de parámetros llevado a ganar el comercio durante los períodos históricos e incluso durante períodos observados actuales a menudo se describen como robusto. Eso no es una garantía de que tales sistemas pueden ser ajustados con éxito una vez que han sido registradas en el pasado su luna de miel period.8221 que es un periodo de negociación inicial durante el cual se producen las condiciones para que coincida con un determinado período histórico en el que el sistema se basa. sistemas de comercio mecánicos simples se adaptan fácilmente a las nuevas condiciones, aun cuando las causas principales del cambio del mercado siguen sin estar claros, y los sistemas complejos están a la altura. Cuando cambian las condiciones del mercado, ya que continuamente hacen, los sistemas de comercio que son más propensos a seguir ganando son los que son más simples y, fácilmente adaptable a las nuevas condiciones de un verdadero sistema robusto es uno que tiene la longevidad por encima de todo. sistemas mecánicos de comercio algorítmico simples con guía humana son mejores, ya que pueden sufrir rápida, evolución y fácil adaptación a las condiciones cambiantes del entorno (léase mercado). Por desgracia, después de experimentar un período inicial de ganancias cuando se utilizan sistemas de comercio mecánicos excesivamente complejos, muchos comerciantes caen en la trampa de tratar de ajustar los sistemas de back al éxito. Los mercados desconocidos, sin embargo, los cambios, las condiciones pueden ya han condenado a que las especies enteras de sistemas mecánicos de comercio a la extinción. Una vez más, la sencillez y la capacidad de adaptación a las condiciones cambiantes ofrecen la mejor esperanza para la supervivencia de cualquier sistema de comercio. Utilice una medición objetiva de distinguir entre el éxito y el fracaso A los comerciantes caída más común es un apego psicológico a su sistema de comercio. Cuando se producen fallos de un sistema de comercio, por lo general su porque los comerciantes han adoptado una subjetiva en lugar de punto de vista objetivo, especialmente con respecto a frenar pérdidas durante las operaciones particulares. La naturaleza humana a menudo lleva a un comerciante para desarrollar un vínculo emocional con un sistema en particular, sobre todo cuando el comerciante ha invertido una cantidad significativa de tiempo y dinero en sistemas mecánicos de comercio con muchas piezas complejas que son difíciles de entender. Sin embargo, su importancia crítica para un comerciante que salir fuera del sistema a fin de considerar de forma objetiva. En algunos casos, el comerciante se vuelve delirante sobre el éxito esperado de un sistema, incluso hasta el punto de seguir un sistema de comercio, obviamente, con pérdida de mucho más tiempo que un análisis subjetivo habría permitido. O, después de un período de victorias de grasa, un comerciante puede llegar a ser casada con un sistema anteriormente ganadora, incluso mientras su belleza se desvanece bajo la presión de las pérdidas. Lo que es peor, un comerciante puede caer en la trampa de elegir de manera selectiva los períodos de prueba o parámetros estadísticos para un sistema ya que pierde, con el fin de mantener la falsa esperanza para los sistemas de valores continuos. Un criterio objetivo, como el uso de métodos de desviación estándar para evaluar la probabilidad de fallo de corriente, es el único método que gana para determinar si los sistemas mecánicos de comercio verdaderamente han fracasado. A través de un ojo objetivo, es fácil para un operador de forma rápida insuficiencia mancha o falla potencial en los sistemas mecánicos de comercio, y un sistema simple puede ser rápida y fácilmente adaptada para crear un sistema recién ganadora una vez más. El fracaso de los sistemas mecánicos de comercio a menudo se cuantifica en base a una comparación de las pérdidas de corriente si se compara con las pérdidas históricas o de disposición del crédito. Tal análisis puede conducir a una conclusión subjetiva, es incorrecta. La pérdida máxima se utiliza a menudo como la métrica del umbral por el cual un comerciante va a abandonar un sistema. Sin tener en cuenta la manera en que el sistema llegue a un nivel de reducción, o la longitud de tiempo requerido para llegar a ese nivel, un operador no debe llegar a la conclusión de que el sistema es un perdedor basado en drawdown solo. desviación estándar versus reducción como un indicador de la falta De hecho, el mejor método para evitar el descarte de un sistema ganador es el uso de un estándar de medición objetiva para determinar la distribución actual o reciente de los rendimientos del sistema que se obtiene cuando en realidad el comercio de la misma. Comparar que la medición contra la distribución histórica de los rendimientos calculados a partir de back-testing, mientras que la asignación de un valor umbral fijo de acuerdo con la certeza de que la distribución serie actual de los sistemas mecánicos de comercio es de hecho más allá de las pérdidas normales, se espera a, y por lo tanto debe ser desechado como fallido. Así, por ejemplo, supongamos que un comerciante ignora el nivel de reducción actual que ha señalado un problema y provocó su investigación. En su lugar, comparar la serie actual contra las pérdidas históricas que hubieran tenido lugar mientras que el comercio de ese sistema durante los períodos de prueba históricos consecutivas. Dependiendo de la forma conservadora es un comerciante, él o ella puede descubrir que la pérdida actual o reciente está más allá, por ejemplo, el nivel de certeza del 95 implicados por dos desviaciones estándar de la pérdida de nivel histórico normal. Esto sin duda sería una señal estadística fuerte que el sistema está funcionando mal, y por lo tanto ha fallado. Por el contrario, un operador diferente con mayor apetito por riesgo puede decidir que objetivamente tres desviaciones estándar de la norma (es decir, 99.7) es el nivel adecuado de seguridad jurídica para juzgar un sistema de comercio como fallido. El factor más importante para el éxito de cualquier negociación systems8217, ya sea manual o mecánica, es siempre la capacidad de toma de decisiones humana. El valor de los buenos sistemas de comercio mecánicos es que, como todas las buenas máquinas, que minimizan la debilidad humana y la autonomía de los logros más allá de los alcanzables a través de métodos manuales. Sin embargo, cuando se construyó correctamente, todavía se permite un control firme de acuerdo con la sentencia comerciantes y permitir que él o ella para mantenerse alejado de los obstáculos y los posibles fallos. A pesar de que un comerciante puede usar las matemáticas en forma de un cálculo estadístico de la distribución estándar para evaluar si una pérdida es normal y aceptable de acuerdo a los registros históricos, él o ella todavía está confiando en el juicio humano en lugar de tomar decisiones puramente mecánicos, basados ​​en las matemáticas basado en algoritmos solo. Los operadores pueden disfrutar de lo mejor de ambos mundos. El poder de los algoritmos y de venta mecánicas minimiza los efectos de las emociones humanas y la tardanza en la colocación y ejecución de órdenes, especialmente en relación con el mantenimiento de la disciplina de stop-loss. Se sigue utilizando la evaluación objetiva de la desviación estándar con el fin de mantener el control humano sobre el sistema de comercio. Esté preparado para el cambio, y estar preparado para cambiar el sistema de comercio Junto con la objetividad para detectar cuando los sistemas mecánicos de comercio cambian de ganadores en perdedores, un comerciante también debe tener la disciplina y la previsión para evolucionar y cambiar los sistemas para que puedan seguir ganando durante nuevas condiciones del mercado. En cualquier entorno lleno de cambio, cuanto más simple es el sistema, más rápido y más fácil su evolución será. Si falla una estrategia compleja, puede ser más fácil de reemplazar que lo modifique, mientras que algunos de los sistemas más simples y más intuitivas, tales como el sistema QuantBar. son relativamente fáciles de modificar en la marcha con el fin de adaptarse a las condiciones futuras del mercado. En resumen, se puede decir sistemas de comercio mecánicos adecuadamente incorporados deben ser simples y adaptables, y se prueba de acuerdo con el tipo y la cantidad de datos para que puedan ser lo suficientemente robusta como para producir ganancias en virtud de una amplia variedad de condiciones de mercado adecuadas. Y, un sistema ganador debe ser juzgado por la métrica apropiada de éxito. En lugar de un control basado en reglas de negociación algorítmica o niveles de aspiración máxima, cualquier decisión sobre si un sistema ha fallado debe hacerse de acuerdo con el juicio humano comerciantes, y se basa en una evaluación del número de desviaciones estándar de los sistemas de rendimiento actual si se compara sus pérdidas a la prueba histórica. Si los sistemas de comercio mecánicos están fallando para llevar a cabo, el comerciante debe hacer los cambios necesarios en lugar de aferrarse a un sistema perdedor. Comentarios del hecho de que un sistema funcionó hace 20 años significa doesn8217t que debería funcionar en la actualidad. Tenga cuidado cuando usted sugiere el ensayo de un sistema durante un largo período. ¿Por cuánto tiempo es largo De la misma manera, lo simple es simples Cuatro reglas con un total de cuatro variables siete reglas con un total de diez variables en general, estoy de acuerdo en que la más simple es mejor, pero lo que es simple usando la desviación estándar de los rendimientos debería proporcionar conclusiones similar a la ejecución un análisis de Monte Carlo que no es difícil con el software que está disponible. Con un análisis de MC, como es sabido, uno puede ver las posibles devoluciones y posibles utilizaciones. El futuro doesn8217t tiene que parecerse al pasado, sino un análisis de MC es una manera de probar un sistema. Fácil de dar directrices duro para desarrollar un sistema con un edge823082308230.and más difícil para el comercio .. si es posible cuota de alguna variable 2 a hacer un sistema de comercio. por razones de simplicidad que sea sencillo Comprar Reglas Las reglas de salida (Paradas o salir de lucro) Corto Reglas Salidas cortas (Paradas o salir de lucro) Permanezca fuera (si es necesario como por sistema) tamaño de la posición (teniendo en cuenta máx. drawdown) Thats it8230 pueden añadir cualquier pedazo de consejos u want8230 Gracias por el puesto, estoy de acuerdo con muchas cosas que usted ha mencionado. Y, además, me da un par de ideas para probar. Hola a todos Shaun, estoy de acuerdo. centrándose en no perder es un éxito muy importante del éxito. Tarun, una EA que he construido que es muy exitoso utiliza una estrategia simple comercio de swing punto de pivote. Un indicador personalizado de mi propia me da un sesgo previa a la comercialización (arriba o abajo) y mi detonante de entrada es el precio de mercado dentro de un rango de 2 pip del pivote principal diario. estrategia de salida es demasiado simple, el precio será bien dejar salir o cerrar la mitad de la posición en Support1 o Resistencia1. Stoploss se mueve entonces al punto de equilibrio. Precio A continuación se parará a cabo o alcanzar S2 o R2 momento en el que la mitad de la posición restante se cierra de nuevo, stoploss se mueve a S1 o R1. El precio y luego se detiene o se mueva a S3 o R3 momento en el que se cierra la posición restante. 8211 Ese simple estrategia vale 1 millón de dólares en un periodo de 15 años. libre, un placer. la mayoría de la gente no hace nada con esta información de todos modos lol. El Dilema: simple estrategia, altamente complicado EA. por eso, porque cada estrategia tiene límites y saber lo que hace que falle es el primer paso para el 8220focusing no losing8221. aka, poner en su lugar a meausures anaylize el mercado y hacer que su EA en cortar o adaptar cuando el mercado está actuando de manera malo para su estrategia. También, R / R, la protección del equilibrio y utilizando una escala LOT hace que la EA bastante compleja, pero merece la pena el esfuerzo. combinar una estrategia simple con un Sistema de gestión detallado en el interior de un complejo de EA vale 50 millones mayores de 15 años. Te esperar este tipo de sistema que se unen durante la noche, pasé 2 años desarrollando la mina pero ha sido un viaje muy emocionante. Si you8217re apasionado de la negociación y EA8217s simplemente no se dio por vencido. mantener la concentración y seguir aprendiendo. En efecto. Se podría publicar la mayoría de las estrategias en el periódico. Casi nadie haría nada con ella. Me encanta el énfasis en losing8221 8220not en lugar de ganar. You8217re habla mi idioma me gustaría añadir 3 puntos a tener en cuenta al evaluar el desempeño de los sistemas de negociación programadas. En primer lugar cuando vuelva a estar probando un sistema en el MetaTrader es importante recordar que MT4 no proporciona un verdadero flujo de datos de la garrapata. Se limita simula los datos de garrapatas mediante el uso de barras de datos almacenados en el Centro de Historia, Esto significa que la historia más reciente de precios puede ser construido a partir de 1 o 5 bares hora y la historia más lejos puede construirse a partir de 15 o 30 bares por minuto. La ejecución de pruebas durante períodos de varios años puede forzar MT4 para simular los datos de garrapatas por medio de barras de períodos de tiempo incluso más grandes. Esta es whyyou verán muchas pruebas de rendimiento que se ejecutan en MetaTrader más de un año varios períodos que tienen una curva característica. Hay una curva pronunciada rentable en los primeros años y un piso para perder curva en el periodo de tiempo reciente. Si el sistema se ejecuta en los verdaderos datos de garrapatas más probable sería un mal desempeño durante todo el período de prueba debido a que los primeros años fueron simulados en 15M o 30M bares y eran menos volátil que la acción real del periodo de precios. En segundo lugar, la mayoría de las personas que diseñan sistemas de comercio tienden a más de optimizar su sistema para maximizar el beneficio obtenido durante el período de tiempo que se utilizó para probar el sistema. A modo de ejemplo let8217s dicen que el diseñador del sistema a prueba su sistema durante un período de 5 años. La inclinación natural es la de ajustar las variables para maximizar el beneficio. El proceso de pensamiento es algo como esto: si el sistema produce un beneficio de 50 y un factor de 2,5 ganancias durante este período de prueba a continuación, que debería obtener al menos un rendimiento aceptable en uso en tiempo real. Créanme que este es el beso de la muerte en la programación de EA y la razón por la que muchos expertos asesores comerciales fallan. El cliente compra en el rendimiento rentable durante el período de pruebas de espalda y luego, inevitablemente pierde cuando se intenta ejecutar el EA con dinero real. Adecuada nuevo la prueba intentos de encontrar el verdadero rendimiento promedio de la EA en base a varios períodos de prueba. Por último, existe el problema de que se abordan en el artículo de saber si los resultados que está experimentando son estáticamente válida. Por supuesto, como afirma el Sr. flor si una mala racha está fuera de 2 desviaciones estándar entonces es probable que algo ha cambiado. Me gustaría señalar que la distribución de ganar y perder los oficios siempre es aleatoria y se determina por el porcentaje total de ganadores o perdedores en una muestra de oficios, suponiendo que es lo suficientemente grande como para ser estadísticamente válida. Para dar un ejemplo let8217s dicen que su sistema requiere una tasa de 50 victoria para ser rentable. Bueno, ya sabemos por lanzar una moneda que tiene la misma tasa de ganancia 50 que los ganadores y perdedores tenderán a agruparse en rachas ganadoras y las rachas perdedoras. Adicionalmente sabemos por el estudio de la estadística de que la distribución de los ganadores y perdedores en el EA con una tasa de 50 victoria será la misma que la distribución obtenida de lanzar una moneda. Es decir, habrá en un grupo de 1.000 operaciones en promedio rachas perdedoras de 8 5 perdedores en una fila y 8 rachas de 5 ganadores en una fila. Similitud en un grupo de 1.000 comercios también se debe ver en promedio de 4 derrotas y rachas ganadoras de 6 en una fila, 2 derrotas y rachas ganadoras de 7 en una fila y 1 victoria y la derrota racha de 8 y 1 ganadoras y perdedoras consecutivas de 9 en una fila. Es importante que el usuario tenga una idea realista de tamaño y número de rachas se encontrará con el uso de la EA. De lo contrario, seguramente dará y bastante la primera vez que se encuentra con una serie perdida esperada de los oficios. That8217s una de las muchas razones por las que don8217t nada prueba en MetaTrader. Yo sólo lo uso para el comercio directo. Los datos débiles y la incapacidad de las carteras de prueba hace inutilizable para mis propósitos. You8217re razón acerca de sobre-optimización. La forma más fácil de evitar esto es para reducir al mínimo el número de parámetros en su estrategia. Sólo tengo 4 en mi estrategia Dominari, por ejemplo. Gracias por el detalle de negociación Sistema mecánico thoughtsForex operaciones de cambio de sistema mecánico permite que el comercio de divisas con una plataforma de negociación programada. Este sistema se compone de un conjunto de reglas exactas, que cuando se aplica al mercado de divisas. las señales de entrada y puntos de salida de forma automática, sin necesidad de aporte de usuario o comerciante. Hubo un momento en que los sistemas de comercio de Forex mecánica eran muy caro. La causa era plataformas de software sobre todo multifacéticos, que no eran fáciles de usar la alimentación simultánea de datos también era bastante caro. Se utiliza para tomar una cantidad significativa de tiempo y dinero para utilizar el sistema de comercio de Forex mecánica. Además, había muy pocos proveedores de dichos sistemas, por lo que el uso de las operaciones de cambio sistema mecánico era muy limitado. En la actualidad, la imagen ha cambiado totalmente. Con el aumento del atractivo de la utilización de Internet y los ordenadores, tipos diferentes de plataformas de operaciones automatizadas se pueden obtener para el comercio de Forex sistema mecánico. Más aquí: www. investopedia / términos / divisas / a /-forex-trading. asp automatizado las operaciones de cambio sistema mecánico que principalmente tienen 3 alternativas: 1. construir su propio sistema de comercio mediante el software. Que implica una gran cantidad de reflexiva con respecto a los indicadores, los parámetros y cómo van a interactuar unos con otros. 2. Tomar la ayuda de un profesional para construir un sistema. El especialista código de su sistema de comercio de Forex mecánica consistente con las normas comerciales especificados por usted. 3. Obtener un sistema de comercio existente en el mercado. Esta es la selección más fácil para cualquier operador. Usted no necesita preocuparse por las medias móviles, osciladores, o algún otro indicador técnico, o los patrones de precios y así sucesivamente. El sistema hará todo para usted. Operaciones de cambio de sistema mecánico es bastante atractivo para los comerciantes hoy en día como el sistema es lo suficientemente inteligente para tomar cualquier veredictos comerciales, incluso cuando está durmiendo. Sabemos que el mercado de divisas es un mercado de 24 horas y el comercio siempre va en alguna parte del mundo. Con esto, usted no tiene que preocuparse en absoluto en la compra y venta de divisas. El sistema está configurado constantemente para que el comercio y obtener beneficios. post aquí útil para obtener información relacionada con las operaciones de cambio .. sistema mecánico está completamente basado en datos y cifras. No hay posibilidad de conjeturas, la interpretación personal, el instinto y las emociones en este tipo de comercio. Sin embargo, es muy importante que comprenda las operaciones de cambio sistema mecánico antes de empezar a usarlo y de invertir en el mercado. Algunas personas encuentran que el sistema difícil de operar algunos se confunden durante el tiempo de crisis. Por esa razón, usted debe escoger una plataforma de negociación de divisas sistema mecánico que no es simplemente sin problemas, pero también fácil de usar. El sistema debe ser tan inteligente y simple que usted puede operar sólo con un clic de un ratón mecánico Trading 29 de noviembre de 2015Forex Trading System 2.1. ¿Qué es un sistema de comercio de Forex sistema de comercio de divisas es el subsistema del plan de operaciones de cambio que controla cuándo y a qué precio se abre y cierra sus operaciones. Un sistema de comercio funciona en las señales generadas por el análisis técnico y / o el análisis fundamental. Las señales son procesadas para determinar si el comerciante debe comprar o vender un par de divisas o debería cerrar la posición (s) existente. Cualquier sistema de intercambio de divisas evita la sobrecarga de información mediante el filtrado del universo de señales técnicas y / o fundamentales de tal manera que sólo las señales más fiables (éxito en el pasado) o combinaciones de señal se accionan. Hay dos tipos de sistemas de comercio - la discrecional y la mecánica. sistemas de comercio discrecionales requieren que el comerciante para utilizar su propio criterio para determinar la importancia de cada una de las señales técnicas o fundamentales (cuyo número es potencialmente ilimitado) que él o ella recibe. sistemas mecánicos de comercio operan en un número fijo de señales técnicas o fundamentales sin la participación del operador. sistemas de comercio discrecionales requieren la aplicación constante de la creatividad (flexibilidad de enfoque) del comerciante en la interpretación de las condiciones cambiantes del mercado. sistemas de comercio mecánicos requieren de la creatividad desde el comerciante sólo en la fase de desarrollo del sistema de divisas. sistemas de comercio de divisas discrecionales son los más utilizados por los operadores de divisas profesionales con mucha experiencia (conocimiento práctico interiorizado mercado) contra las que poder determinar la validez de cualquier señal que reciben. Estos comerciantes suelen tener en cuenta un gran número de diferentes patrones de señales del pasado (al igual que las piezas de ajedrez master) que se pueden comparar con las condiciones actuales del mercado, para hacer su análisis más objetivo. En esencia, se utilice a sí mismos (es decir, el cerebro) como su sistema de comercio - a menudo con gran éxito - porque la mente humana tiene el mayor poder de reconocimiento de patrones en el planeta. Se aconseja a los operadores de divisas que comienzan a empezar por seguir los sistemas de comercio de divisas mecánica creados profesionalmente. La mayoría de estos sistemas se venden en forma de las señales de divisas que por lo general son desarrollados por los comerciantes experimentados que han encontrado una manera de sistematizar su conocimiento de los mercados en una estrategia de trabajo. Al mismo tiempo, los comerciantes que comienzan pueden trabajar en la construcción de su propia base de conocimiento del mercado de divisas a través de los libros de la divisa calidad. informes de bancos y agencias de noticias sobre este tema - SO que pueden también, con el tiempo, crear sistemas mecánicos de comercio de sus propias reflexiones y sentimientos (usando los paquetes de gráficos de divisas que permiten hacer esto). A partir sin un sistema de compraventa de divisas mecánica probada (que tiene esperanza matemática positiva) reduce drásticamente las posibilidades de preservación de la capital. Esto se debe a que es probable que sea ésta, ante uno de los dos derivados emocionales de su programación para toda la vida hacia el dinero en cualquier intuición o corazonada de que los comerciantes experimentan como resultado de algún conocimiento recién adquirido del mercado de divisas - la codicia y la miedo. En otras palabras, sin la estricta adhesión a un sistema de comercio mecánica existente del comerciante principio, finalmente sucumbirá a sus emociones. Nota . 2.3. Nota .